Slimme software helpt voorraden optimaliseren

Slimstock

(R)etailers zijn gebaat bij een uitgekiende voorraad. Teveel op voorraad betekent dat er teveel voorgefinancierd moet worden, bij te weinig voorraad loop je omzet mis of komt de beloofde levertijd in het geding. Op basis van slimme algoritmen, een uniek softwaresysteem, proceskennis van de specifieke branche en goede support helpt Slimstock (r)etailers bij het optimaliseren van de voorraad. Dat resulteert in een betere beschikbaarheid van artikelen, een hogere omzet, minder voorraden, kortom, een (kosten)efficiëntere werkwijze.

Voorraadbeheer voor e-commerce is wezenlijk anders dan voor fysieke retail, waar de schappen in de winkel leidend zijn; teveel past niet, te weinig voorraad ziet er niet uit, begint Peter Bocken van Slimstock. “In e-commerce is de klantvraag heel erg volatiel. De klant is continu in beweging. Het is voor een etailer heel lastig om een inschatting te maken van de toekomstige vraag en de voorraad daarop af te stemmen. Aan de hand van forecasting modellen en algoritmen voorspellen wij de toekomstige vraag om op basis daarvan de voorraad te optimaliseren, rekening houdend met bijvoorbeeld de gewenste servicegraad en de onzekerheid in de vraag. We leveren niet alleen de software, maar ook de slimme mensen die etailers wegwijs maken in deze materie. Het is namelijk essentieel om gewenste processen te vertalen in een specifieke werkwijze en dit vervolgens te borgen in systemen.”

Complexiteit
Peter Bocken realiseert zich dat het voor etailers relatief eenvoudig is om het assortiment en daarmee dus ook de voorraad te laten exploderen. “Veel etailers zetten in op het steeds verder verbreden en verdiepen van hun assortiment als gevolg van de beoogde groeiambities, maar ‘vergeten’ te kijken wat het hen echt oplevert. Vaak is dat minimaal of soms zelfs moet er geld bij. Men gaat een complexiteit creëren die tijd en geld kost. Wij vertalen de voorraad- en inkoopstrategie naar business rules in de software. Op die manier bepalen we bijvoorbeeld automatisch de gewenste servicegraad van A artikelen, B artikelen enz., welke artikelen zelf op voorraad worden gelegd of mogelijk rechtstreeks via dropshipment worden geleverd. In dat laatste geval kunnen we tevens de capaciteit van de leveranciers meenemen in de beslissing; hoe capabel zijn ze om tijdig te leveren? Voor artikelen zoals een telefoonlader is het van wezenlijk belang dat je de volgende dag al kunt leveren, de servicegraad hiervoor is vele malen hoger dan bijvoorbeeld voor meubilair, waar de leversnelheid van wat ondergeschikter belang is. Al die variabelen nemen we mee in de voorraadstrategie en -optimalisatie.”

Optimale veiligheidsvoorraad
Slimstock heeft zich tot doel gesteld de commerciële propositie van een (r)etailer te doorgronden om aan de hand daarvan via business logica te komen tot een consistente voorraad. “We koppelen ons softwarepakket aan het ERP systeem en halen alle gegevens naar binnen, zoals afzetdata, stamgegevens, voorraaddata op orderposities, enz. Vervolgens zetten we alle middelen in om zo dicht mogelijk bij de waarheid te komen. Doel is om tot een optimale voorraad te komen, waarbij de (r)etailer zijn klanten met x% zekerheid kan servicen. Voor een A artikel is dat bijvoorbeeld 99%, voor een B artikel of een artikel met kans op incourantie kan 95% voldoende zijn. Een optimale voorraad resulteert in een betere beschikbaarheid van artikelen, een hogere omzet en lagere voorraadkosten. En met name binnen e-commerce met een grote long tail, wil je vervolgens maximaal (kosten)efficiënter werken.”

 

Over Slimstock
Slimstock houdt zich al sinds 1993 bezig met voorraadoptimalisatie en doet dat wereldwijd via achttien kantoren voor meer dan 700 klanten, zowel de groothandel als (r)etail. Optimalisaties worden behaald door inzet van slimme software en ondersteunende diensten. Slimstock is marktleider in Europa en bedient binnen retail klanten zoals Rituals, Blokker, bol.com, Spar, Sligro en Carrefour.

Geef als eerste een reactie

Geef een reactie

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd.


*